Examen Diagnóstico

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Simulación de una línea de Ensamble

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Simulación de Piezas Electrónicas

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Simulación de un Banco con Arena

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Simulación de hipotecas con Arena.

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Simulación de una tienda con el programa de Arena.

En este primer ejercicio con el programa de Arena, se simuló la operación de una tienda con la variable de 50 llegadas. Esta práctica nos ayudo a saber como funciona el programa de arena y ver como al final de la operación nos arroja un resultado,éste con el objetivo de conocer si es funcional la operación o no. Descargar

Características de Arena

Arena es un modelo de simulación por computadora que nos ofrece un mejor entendimiento, ya que ademas de representar el sistema, efectúa automáticamente diferentes análisis del comportamiento, además de que facilita la disponibilidad del software el cual esta formado por módulos de lenguaje de simulación. Este programa combina las ventajas de los simuladores de alto nivel con la flexibilidad de lenguajes generales como microsoft y visual basic. También incluye animaciones, dinámicas en el mismo ambiente del trabajo y prevee apoyo integrado, incluyendo gráficas para los diseños estadísticos y analiza aspectos que son parte del estudio.

"Ventajas del simulador arena" 
La disponibilidad en el mercado de entornos de simulación, con librerías pre-programadas y validadas de componentes típicos, junto con la capacidad de programación gráfica y de visualización han hecho posible que la simulación sea una técnica cada vez más utilizada en el análisis y la mejora de sistemas. Algunos de los objetivos para los cuales pueden utilizarse las técnicas de simulación digitales de sistemas orientados a eventos discretos son: 
* El análisis y estudio de la incidencia y sobre el rendimiento global del sistema de pequeños cambios realizados sobre algunos de sus componentes. En la actualidad los sistemas logísticos son considerados sistemas complejos, porque un pequeño cambio o una mala sincronización entre sus elementos pueden derivar fácilmente en un comportamiento no deseado, lo que implica una repercusión económica.

* Cambios en la organización de una empresa, así como en la gestión de la información pueden ser fácilmente simulados, y los efectos sobre el sistema real pueden ser analizados a partir de la experimentación con el modelo.

Ahora bien, el software de simulación ARENA está diseñado para su uso dentro de la empresa, apoyando tanto el análisis de áreas particulares (manufactura, logística, servicio al cliente, etc.) como el de procesos que abarcan varias áreas particulares. ARENA utiliza una intuitiva representación del proceso modelado tipo “diagrama de flujo”.
El modelado se lleva a cabo siguiendo una estructura jerárquica. ARENA ofrece la posibilidad de crear representaciones utilizando una librería gráfica ampliable. Arena maneja bases de datos como fuente de los reportes aumentándole de manera considerable la funcionalidad de estos y de la información que se puede obtener. Es completamente personalizable con un formato igual al presentado por pequeñas bases de datos como Microsoft Access o bases mayores como Visual Fox Pro entre otras. Esto implica la posibilidad de obtener reportes gráficos y numéricos en el mismo formato.

Buscar "h"

En esta práctica el objetivo es programar una serie de intervalos para lograr encontrarlos por medio de una serie de opciones. A continuación se muestra un ejemplo de esta programación con el tema del mundial: Descargar

Simulación en Visual Basic

Esta actividad tuvo como objetivo realizar la programación en visual basic de una imagen, para que ésta pudiera moverse para el lado deseado a través de botones de mando y con la condición de que con un solo rose del botón, la imagen se moviera. A continuación se muestra dicha práctica. Descargar

Simulación en Visual Básic

Esta actividad tuvo como objetivo realizar la programación en visual basic de una imagen, para que esta pudiera agrandarse o hacerse pequeña mediante botones de mando. A continuación se muestra dicha actividad: Descarga

Sistema Solar en Power Point

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Listado de precios

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Evolución Histórica

La historia y la evolución de la simulación por ordenador han ido paralelas a la evolución de la Informática. Sus orígenes los encontramos en la segunda Guerra Mundial cuando dos matemáticos, J.V.Neumann y S.Ulam, tenían el reto de resolver un problema complejo relacionado con el comportamiento de los neutrones.

Los experimentos basados a prueba y error eran muy caros por lo que la aproximación que cogieron se basa en la utilización de números aleatorios y distribuciones de probabilidad. Este método desarrollado fue llamado "método de Montecarlo" por el paralelismo entre la generación de números aleatorios y el juego de la ruleta.

Durante la Guerra Fría se intensificó el uso de la simulación para resolver problemas de interés militar; trayectorias y dinámicas de satélites artificiales, guiar misiles, etc. Para abordar estos problemas se utilizaron ordenadores analógicos que usaban elementos electrónicos para resolver las operaciones matemáticas: integración, suma, multiplicación, generación de funciones, etc.

A partir de la década de los 60´s empiezan a aparecer en el mercado programas de simulación de sistemas de acontecimientos discretos que poco a poco se empezaron a utilizar para resolver problemas de ámbito civil. Los más destacables fueron el GPSS de IBM (General Purpose System Simulator) y el SIMSCRIPT. Los modelos de acontecimientos discretos son muy utilizados en la actualidad para estudiar problemas de fabricación de procesos, logística, transporte, comunicaciones y servicios. Estos problemas se caracterizan por centrar su interés en los cambios que hay en el sistema como consecuencia de los acontecimientos y en su capacidad para modelar los aspectos aleatorios del sistema. 

La revolución que se produjo en la informática a partir de los años 80´s tiene un impacto importante en la simulación por ordenador pues su uso se generaliza en prácticamente todos los ámbitos de la ciencia y la ingeniería, por ejemplo la predicción del tiempo y el entrenamiento de pilotos.

Finalmente, en los últimos años, el uso de la simulación se ha ampliado al sector del ocio y ha entrado en el ámbito familiar con productos de software sofisticado, que utilizan todos los recursos del ordenador: gráficos potentes, bases de datos, computación intensiva, etc. Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims.

En conclusión, podemos decir que la informática ha sido un instrumento básico que seguirá permitiendo seguir avanzando en el campo de la simulación por ordenador.

Diferencia entre Emular y Simular

Los simuladores y los emuladores comparten un objetivo común: la imitación de un complicado sistema con otro sistema complicado. Por ejemplo, un programador necesita crear el software para una variedad de dispositivos en una computadora de escritorio y utiliza emuladores y simuladores para imitar el dispositivo antes de instalar el nuevo software. Otro ejemplo, son las consolas modernas de vídeo juegos que utilizan emuladores para permitir a los jugadores jugar los juegos de sistemas antiguos.

La diferencia es que un simulador es un sistema de software o hardware que imita otro sistema complicado, con un nivel variable de realidad. Tomemos como ejemplo los vídeo juegos en los que se ocupan simulaciones, tales como simuladores de ciudades, simuladores de guerra y los simuladores de vuelo, mientras que los emuladores se limitan a imitar a los sistemas de hardware informáticos, por ejemplo, hay emuladores para casi todo tipo de teléfonos que se ejecutan en computadoras de escritorio.

Simular = Fingir una cosa.

Emular = Imitar lo que otro hace, procurando aventajarle.

Definición

La simulación es una de las herramientas más importantes pues es una técnica ampliamente usada en las ciencias para analizar y estudiar sistemas complejos.

Simular, es reproducir artificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema. Esto ocurre siempre cuando la operación de un sistema o la experimentación en él son imposibles, costosas, peligrosas o poco prácticas,como el entrenamiento de personal de operación, pilotos de aviones, etc. Por lo tanto, se puede definir a la simulación como la técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real cuando evoluciona en el tiempo.

Las áreas de aplicación de la simulación son muy amplias, numerosas y diversas, basta mencionar sólo algunas de ellas como: Análisis del impacto ambiental causado por diversas fuentes, análisis y diseño de sistemas de manufactura, análisis y diseño de sistemas de comunicaciones.